Detektor penipuan menggunakan mikrofon dan kamera pada ponsel Android

Apa tutorial tentang Penipuan Penggunaan Mikrofon dan Kamera?

Dalam tutorial video ini saya menyajikan detektor untuk penipuan penggunaan mikrofon dan kamera, yaitu aplikasi yang mendeteksi dan mencatat ketika kamera dan mikrofon digunakan pada ponsel Android.

Mengapa kita ingin tahu kapan kamera dan mikrofon di telepon digunakan?

Ada pembicaraan di pameran bahwa banyak layanan terkenal menggunakan mikrofon dan kamera di telepon kami, bahkan tanpa sepengetahuan kami.

Beberapa orang akan mengatakan bahwa itu tidak benar, tetapi secara berkala semakin banyak skandal yang terkait dengan penipuan atau penggunaan data pribadi yang tidak bermoral yang dikumpulkan dari pengguna.

Sudah berkali-kali saya berbicara dengan seseorang tentang produk tertentu yang belum pernah saya bicarakan sebelumnya ketika ponsel saya ada di saku. Setelah saya menyelesaikan dialog dan melakukan pencarian di internet, terkait dengan hal lain, booming, iklan untuk produk yang saya bicarakan dengan orang itu. Kebetulan?

Pada kesempatan lain, saya berbicara di telepon tentang merek mobil tertentu, dan setelah saya menyelesaikan percakapan, booming, iklan untuk merek mobil itu di mana-mana di internet. Kebetulan?

Mengapa mereka ingin internet menggunakan data Anda sesuka mereka - Mendeteksi penipuan penggunaan mikrofon dan kamera

Area pertama tempat data digunakan adalah iklan, di mana setiap pengguna memiliki profil yang mencakup usia, tempat tinggal, jenis kelamin, lingkaran teman, dan hal-hal yang lebih intim seperti riwayat penelusuran, pencarian YouTube, Facebook, konten panggilan telepon, pesan teks dan banyak lagi.

Untuk apa lagi data Anda digunakan?

Setelah data dikumpulkan dari berbagai arah, sensor, dll. Sebanyak mungkin, mereka dijual kepada pihak ketiga untuk profiling / penargetan atau layanan dibuat untuk profiling / penargetan. Tetapi hal-hal tidak berhenti di situ.

Kami juga memiliki AI (kecerdasan buatan) untuk dilatih, dan ini membutuhkan data dari berbagai sumber sebanyak mungkin dan beragam, data yang akan digunakan untuk "mendidik" AI.

Dalam antrian untuk data kami juga pihak berwenang, yang tertarik pada berapa banyak uang yang Anda habiskan, untuk apa, jika Anda membayar pajak atas uang itu, dengan siapa Anda berhubungan, apa jagat raya kontak Anda, apa yang Anda baca, mengapa Anda tertarik, dll, dll.

1984 terjadi tepat di depan mata kita.

Meskipun banyak hal yang dinormalisasi dan manusia tidak lagi melihat mereka sebagai orang aneh, kami melihat bahwa masa depan yang diprediksi oleh George Orwell sekarang ada di sini.

Saya bahkan akan mengatakan bahwa hal-hal yang lebih Orwellian daripada penulis novel 1984 yang dibayangkan. Dia hanya memikirkan TV yang merupakan jenis TV mulai, tetapi tampaknya internet dan telepon di saku siapa pun, dia tidak berpikir.

Bagaimana kami dapat mengetahui jika beberapa aplikasi menggunakan kamera dan mikrofon kami.

Ini bisa dilakukan oleh tim pengembangan Android ...

Di Play Store kami menemukan aplikasi bernama Titik akses dan yang tidak hanya menunjukkan kepada kita kapan mikrofon dan kamera digunakan oleh saksi, tetapi dapat mencatat dalam log berapa kali mikrofon dan kamera digunakan di latar belakang, pada jam berapa dan aplikasi yang mengaksesnya.

Tutorial video serupa, spionase, pengumpulan data, dll.

Detektor penipuan menggunakan mikrofon dan kamera - Video Tutorial





Tutorial terkait



Tentang Cristian Cismaru

Aku mencintai segala sesuatu yang berhubungan dengan IT & C, saya ingin berbagi pengalaman dan informasi yang kami menumpuk setiap hari.
Belajar saat Anda belajar!

komentar

  1. octavian katanya

    Ya, dan dengan tangan kami, kami memberikan akses tanpa batas ke aplikasi Access Dots, yang akan melakukan apa yang diinginkan dengan kamera dan mikrofon kami ...

Trackbacks

  1. [...] Detektor penipuan menggunakan mikrofon dan kamera di ponsel Android [...]

  2. [...] Detektor penipuan menggunakan mikrofon dan kamera di ponsel Android [...]

Speak Your Mind

*

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.